Elasticsearch上手——几个基本概念-白红宇

的说明文档中，基本概念（）一节中提到了一些术语，结合实践经验，尝试重新理解一下。

Document（文档）

文档是Elasticsearch存储和建立索引的基本单位，比如一篇文章、一条数据库记录等，通过JSON格式被添加到平台。下面就是一个文档：

{    "user" : "kimchy",    "post_date" : "2009-11-15T14:12:12",    "message" : "trying out Elasticsearch"}

上面的文档包含了三个字段：user、post_date和message

Type（类型）

我将其理解为文档的类型，如果非要对应到数据库的概念上，那就是相当于MySQL的表结构或者MongoDB的Collection。至于如何定义，完全取决于要实现的业务逻辑。下面一个type是关于上面文档的定义：

"message": {     "properties": {         "user":         { "type": "text" },         "post_date":    { "type": "date" },         "message":      { "type": "text" }      }}

定义了一个叫做message的type，包含了三个字段，user、post_date和message，字段类型分别为text、date和text。字段类型对创建索引的方式以及可支持的搜索有重要的意义，这里不做进一步解释。

Index(索引)

Index是一系列文档的集合，在开始使用之前必须创建一个确定名称的index，一个index下面可以包含多个type。在索引文档、搜索、更新、删除时都需要指定索引的名称，并且index的名称必须为小写字母。

可以将其简单理解一个数据库，比如一个复杂的电商系统，可以包含多个index，product_index负责产品库，order_index负责订单库等。创建一个包含了type的index例子：

PUT blog_index {  "mappings": {    "user": {       "properties": {         "title":    { "type": "text"  },         "name":     { "type": "text"  },         "age":      { "type": "integer" }        }    },    "blogpost": {       "properties": {         "title":    { "type": "text"  },         "body":     { "type": "text"  },         "user_id":  {          "type":   "keyword"         },        "created":  {          "type":   "date",           "format": "strict_date_optional_time||epoch_millis"        }      }    }  }}

PUT blog_index 是创建index的命令，blog_index就是index的名字。

上面的例子创建了一个名为blog_index的index，包含了两个type，分别为user和blogpost。